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　　在(zai)我(wo)國(guo)，制造企業的轉型發(fa)展面臨著以下幾個突出的問(wen)題：

　　①設備自動(dong)化(hua)程度低，較多地依(yi)賴人工；

　　②信息(xi)化(hua)管(guan)理(li)(li)不完善，管(guan)理(li)(li)流程(cheng)混亂，主(zhu)要依靠(kao)員(yuan)工和管(guan)理(li)(li)層經驗進行流程(cheng)和決策；

　　③系統(tong)(tong)集成程(cheng)度低，各個(ge)管理(li)系統(tong)(tong)數(shu)據交互較差，容(rong)易形成信息(xi)孤(gu)島(dao)；

　　④數字化管理(li)理(li)念薄弱，主要注重能夠直接降低成(cheng)本的方(fang)案，容易忽(hu)略整體數字化升級改造。

　　但隨著企(qi)業數(shu)字化(hua)轉型的衍生(sheng)布局(ju)，生(sheng)產制造型企(qi)業在智能制造管理(li)方面，需要不斷(duan)向(xiang)著生(sheng)產設備網(wang)絡(luo)化(hua)、生(sheng)產數(shu)據可視(shi)化(hua)、生(sheng)產過程無(wu)紙化(hua)、生(sheng)產過程透明化(hua)、生(sheng)產現場無(wu)人化(hua)的方向(xiang)走向(xiang)縱深。并通過數(shu)據的采集、監控、分析來釋放(fang)管理(li)價值，提(ti)升管理(li)效能。

　　管家婆云工貿ERP智能(neng)制造解決方(fang)案(an)，通(tong)過(guo)充分挖掘數(shu)據(ju)價值，通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)流(liu)轉(zhuan)來(lai)實現業(ye)務(wu)升維，驅(qu)動企(qi)業(ye)業(ye)務(wu)重(zhong)塑，賦能(neng)制造企(qi)業(ye)采(cai)購、生(sheng)產、銷售、倉儲等環(huan)節的全流(liu)程數(shu)字化管理。

　　01

　　數據采集與集成

　　在供應鏈(lian)管理方面，管家(jia)婆云工貿ERP可(ke)以集成多(duo)個系統平臺，進行(xing)數據交互(hu)，實現多(duo)端互(hu)聯，打造企業(ye)多(duo)端一體化管理平臺。

　　在(zai)線(xian)上，支持(chi)對接包含京(jing)東、淘(tao)寶(bao)等(deng)主流購物平(ping)臺(tai)在(zai)內的50多個商(shang)城平(ping)臺(tai)；在(zai)線(xian)下，支持(chi)順(shun)豐、圓通等(deng)22個物流平(ping)臺(tai)，16個菜鳥(niao)云棧，8家物流公(gong)司電子面單。較大程度上集成與(yu)共享數據(ju)。

　　在生(sheng)產管理(li)方(fang)面，管家婆云工(gong)貿ERP系統又可以與車間(jian)管理(li)系統掌(zhang)上工(gong)廠MES無(wu)縫集(ji)成，實現(xian)數(shu)據的實時采集(ji)同(tong)步，管理(li)生(sheng)產現(xian)場，邁(mai)向精益生(sheng)產。同(tong)時，還能(neng)通過(guo)多種智能(neng)終端采集(ji)現(xian)場設(she)(she)備數(shu)據，實現(xian)設(she)(she)備物聯。如：電視大屏(ping)、工(gong)控機、PAD、工(gong)業PDA、溫控器等(deng)等(deng)。

　　02

　　數據運營與管理

　　首先，管(guan)家婆云工(gong)貿ERP智能(neng)解決(jue)方(fang)(fang)案可以實現企(qi)業采購、銷(xiao)售、生產、委外(wai)加(jia)工(gong)等各(ge)個方(fang)(fang)面的全(quan)流程管(guan)理。同時具備完善的銷(xiao)售價(jia)格體系，支持多種銷(xiao)售定價(jia)策略，讓(rang)企(qi)業能(neng)夠(gou)快(kuai)速應對(dui)市場變化，實現精準(zhun)營銷(xiao)。

　　其次(ci)，云工貿(mao)ERP所(suo)具備的可視化排程，可以(yi)幫助企業優(you)化各生產(chan)任務的生產(chan)順序，平(ping)衡各機器和工人的生產(chan)負荷，優(you)化產(chan)能，提高生產(chan)效率(lv)。

　　此外，云工貿ERP還能助力(li)企業(ye)對材料采(cai)購、產品生(sheng)產過程進行全(quan)面(mian)控制，并(bing)通過全(quan)流(liu)程條碼管(guan)(guan)理(li)(li)，實(shi)現(xian)數據(ju)的實(shi)時、高效、準確管(guan)(guan)理(li)(li)及全(quan)流(liu)程追溯，為(wei)企業(ye)打造以產品質(zhi)量為(wei)核心的、嚴(yan)密(mi)的質(zhi)量管(guan)(guan)理(li)(li)體系。

　　03

　　數據監控與分析

　　這也是發揮(hui)數據價值(zhi)的重要一(yi)環。通過(guo)系統的歷(li)史數據來推測未來數據，預測成本、庫存(cun)、交期延誤等潛(qian)在風險；通過(guo)實(shi)時(shi)監(jian)督生產過(guo)程、設備異常等，杜絕風險事件發生。

　　更(geng)重要的是，云(yun)工貿ERP集成了BI數據分析功能，打(da)造了企業個性(xing)化數據可視化平臺，輔助管理層決策分析。

　　制造業(ye)企(qi)業(ye)的(de)數(shu)(shu)字化起步相(xiang)對(dui)較晚，尤其對(dui)于(yu)中小(xiao)型(xing)企(qi)業(ye)來(lai)說，對(dui)數(shu)(shu)據(ju)的(de)應(ying)(ying)用多為簡(jian)單的(de)數(shu)(shu)據(ju)收集、統計、對(dui)比，對(dui)數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行深挖(wa)與(yu)洞(dong)察(cha)方(fang)面仍存在大量不足，未(wei)能將數(shu)(shu)據(ju)分析方(fang)法與(yu)實際業(ye)務場(chang)景決策、流程(cheng)相(xiang)結合。順應(ying)(ying)數(shu)(shu)字化轉型(xing)趨勢，制造企(qi)業(ye)都應(ying)(ying)該乘風而上，才能提(ti)升市場(chang)應(ying)(ying)對(dui)能力，進(jin)而提(ti)升企(qi)業(ye)的(de)競爭力。