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　　從近(jin)幾年火熱的(de)元宇宙市場到近(jin)期火爆全網的(de)ChatGPT，它們強大的(de)工作能力在(zai)不斷(duan)地刷新了很多人(ren)的(de)認(ren)知，令人(ren)驚嘆。而這背(bei)后，其(qi)實都離(li)不開(kai)其(qi)基礎(chu)的(de)元素——數據。

　　ChatGPT可以認(ren)為是一(yi)種(zhong)基于(yu)數據(ju)的“新勞動力”，元(yuan)宇宙(zhou)市(shi)場的虛擬土地(di)則(ze)是“新業態(tai)土地(di)”，基于(yu)數據(ju)，將來會(hui)有更(geng)多的想像空間，國家也在不(bu)斷加強對數據(ju)的管理(li)和應用。

　　2020年3月，中共中央、國務(wu)院公開(kai)發布了《關于構建更加完善的要(yao)素(su)市場化配置體制(zhi)機制(zhi)的意見》，提出加快(kuai)培育數(shu)(shu)據要(yao)素(su)市場，數(shu)(shu)據與土(tu)地(di)、勞動(dong)力、資本、技術一起(qi)并列為五大生產(chan)要(yao)素(su)。

　　2023年3月，中共(gong)中央、國(guo)(guo)務院(yuan)又印發(fa)了(le)《黨和國(guo)(guo)家機構改革方(fang)案》，組建(jian)國(guo)(guo)家數(shu)(shu)據局，負責協調推(tui)進(jin)(jin)數(shu)(shu)據基(ji)礎制度建(jian)設(she)，統籌數(shu)(shu)據資源整合共(gong)享和開發(fa)利用(yong)，統籌推(tui)進(jin)(jin)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)中國(guo)(guo)、數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)經濟、數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)社會(hui)規劃(hua)和建(jian)設(she)等。

　　在數字經濟占GDP比(bi)重約四成的今天，數據已經作為(wei)國家戰(zhan)略資源，開始創造(zao)價(jia)值(zhi)。大到(dao)國家，小到(dao)企業，數據的價(jia)值(zhi)越(yue)發重要。

　　數據對(dui)企(qi)業(ye)而言，也是一種(zhong)資產，有了數據，就(jiu)可以提(ti)前預測、防范、規避(bi)風險，還可以更加(jia)深入(ru)地(di)了解用戶，創新產品和(he)服務等等。數據帶來(lai)了商業(ye)模式、生產方式和(he)管(guan)理(li)模式等多方面的變革(ge)。

　　那對于企業(ye)而言，如何管理和應用身(shen)邊的數據(ju)，讓數據(ju)為企業(ye)服務呢？

　　首先，我們(men)了解一下企業(ye)主要的數據類型：

　　1.主數據(ju)(ju)：包括客(ke)戶、供應(ying)商、職(zhi)員、工程數據(ju)(ju)、物料數據(ju)(ju)等可以在系(xi)統(tong)間或多個部門之間共享的，核心的、高價值的數據(ju)(ju)；

　　2.業務(wu)(wu)數據(ju)：主要為企(qi)業的經(jing)營活動，如發生(sheng)(sheng)產品出入庫、制造、收(shou)款、付款等業務(wu)(wu)而產生(sheng)(sheng)的數據(ju)；

　　3.統(tong)計(ji)分(fen)析數據(ju)：用(yong)于決策支持(chi)的數據(ju)，通常以客戶、產(chan)品和供應(ying)商為(wei)主要維度，反映企業的運營(ying)情況，用(yong)于支持(chi)決策分(fen)析。

　　管(guan)(guan)家婆工貿(mao)ERP，為企(qi)業提供完整的主數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、業務(wu)(wu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)和統(tong)計分析數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)(guan)理流(liu)程，以企(qi)業運營中心(xin)為核(he)心(xin)，實現采(cai)購、生產、銷(xiao)售、倉(cang)儲等全流(liu)程數(shu)(shu)(shu)(shu)字化管(guan)(guan)理，以數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動業務(wu)(wu)價值，讓(rang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)成為企(qi)業的核(he)心(xin)競爭力。其數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)(guan)理價值主要(yao)體現在(zai)以下3方面：

　　1、數據標準化

　　對商(shang)品資(zi)料(liao)、客戶資(zi)料(liao)、物料(liao)清(qing)單等基礎資(zi)料(liao)進行規范整理，維護到ERP系(xi)(xi)統后，這些信(xin)息將在(zai)采購、銷(xiao)售、生產等部(bu)門之(zhi)(zhi)間(jian)共(gong)享使用，還可以通過(guo)接口與電商(shang)等第三方平臺等進行共(gong)享。一(yi)套數據(ju)可在(zai)多部(bu)門和(he)多系(xi)(xi)統之(zhi)(zhi)間(jian)流轉使用，無(wu)需(xu)重復(fu)創建，避免“重復(fu)編碼”和(he)“一(yi)物多碼”等問題，減少公(gong)司(si)因為數據(ju)混亂(luan)給客戶和(he)自身團隊(dui)帶來的(de)麻煩，降低溝通成本，提升(sheng)工作效率。

　　2、高效協同

　　在業(ye)(ye)務(wu)(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)獲取方面，一般分為人工(gong)錄入和系(xi)統自(zi)動獲取，在企業(ye)(ye)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)要善于借助第三方工(gong)具，來收集一手數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，比如自(zi)動獲取設備數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)后通過(guo)終端顯示，用于指導(dao)或溝通業(ye)(ye)務(wu)(wu)流程(cheng)。業(ye)(ye)務(wu)(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)線上化，能夠讓(rang)員(yuan)工(gong)及管(guan)理(li)層方便、及時地查詢數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，還可以通過(guo)多端、多系(xi)統進行協同(tong)工(gong)作，提升業(ye)(ye)務(wu)(wu)處理(li)效率，打造高(gao)效協同(tong)的組織(zhi)。同(tong)時，要充分挖掘數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的價值，通過(guo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)流轉實現(xian)業(ye)(ye)務(wu)(wu)價值，驅動業(ye)(ye)務(wu)(wu)重塑。

　　3、賦能管理(li)決策

　　企業可(ke)以通過(guo)歷史數(shu)據(ju)和(he)推測未來數(shu)據(ju)，預測成本、庫存、交(jiao)期延誤等(deng)潛在風(feng)險，及(ji)時(shi)(shi)(shi)合理規避。同時(shi)(shi)(shi)能夠實時(shi)(shi)(shi)監(jian)督(du)生產過(guo)程、設備異常等(deng)，杜(du)絕風(feng)險事件發生，通過(guo)實時(shi)(shi)(shi)的(de)數(shu)據(ju)，輔助管(guan)理者進行快速(su)地(di)決策。

　　管(guan)(guan)家婆工(gong)貿REP集成BI數(shu)據(ju)(ju)分析功能(neng)，能(neng)夠(gou)打造(zao)企業(ye)個性化(hua)數(shu)據(ju)(ju)可視化(hua)平臺，為企業(ye)提供全方面、多 維度的(de)數(shu)據(ju)(ju)分析，通過科學地分析經(jing)營數(shu)據(ju)(ju)，賦能(neng)企業(ye)管(guan)(guan)理決(jue)策。