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　　在我國，制造企業的(de)轉型(xing)發展(zhan)面臨著以下幾個突出的(de)問題：

　　①設備自動(dong)化(hua)程度低，較多(duo)地依(yi)賴人工(gong)；

　　②信息化管理不完善，管理流(liu)程混亂，主(zhu)要依靠員工和管理層經驗進(jin)行流(liu)程和決(jue)策；

　　③系統集成程度低，各個管(guan)理系統數據交互較差(cha)，容易(yi)形(xing)成信(xin)息孤島；

　　④數字(zi)化管理理念薄弱(ruo)，主(zhu)要注(zhu)重能夠直(zhi)接降低(di)成(cheng)本(ben)的方案，容易忽略整體數字(zi)化升(sheng)級改造。

　　但(dan)隨著(zhu)企(qi)業數字化(hua)轉型(xing)的衍生(sheng)布局，生(sheng)產(chan)制(zhi)造(zao)型(xing)企(qi)業在智能(neng)制(zhi)造(zao)管(guan)(guan)理(li)方面(mian)，需(xu)要不斷向著(zhu)生(sheng)產(chan)設備網(wang)絡化(hua)、生(sheng)產(chan)數據(ju)可視化(hua)、生(sheng)產(chan)過程(cheng)無紙(zhi)化(hua)、生(sheng)產(chan)過程(cheng)透明化(hua)、生(sheng)產(chan)現場無人化(hua)的方向走(zou)向縱深。并通過數據(ju)的采集、監(jian)控、分析(xi)來(lai)釋放管(guan)(guan)理(li)價值，提升管(guan)(guan)理(li)效能(neng)。

　　管家婆云(yun)工(gong)貿ERP智能制(zhi)造(zao)解決(jue)方案，通過(guo)充(chong)分挖掘數(shu)據價值，通過(guo)數(shu)據流(liu)轉來實現業(ye)務升(sheng)維，驅動企業(ye)業(ye)務重塑，賦能制(zhi)造(zao)企業(ye)采購(gou)、生產、銷售(shou)、倉儲等(deng)環節(jie)的(de)全(quan)流(liu)程數(shu)字(zi)化管理。

　　01

　　數據采集與集成

　　在供應(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)方面，管(guan)家(jia)婆云工貿(mao)ERP可以集(ji)成(cheng)多個系統(tong)平臺，進行數據交互，實現多端(duan)互聯，打造企業多端(duan)一體化管(guan)理(li)平臺。

　　在(zai)線(xian)上，支持(chi)對接包含京東、淘寶等(deng)主(zhu)流購物平(ping)臺(tai)在(zai)內的50多個商城平(ping)臺(tai)；在(zai)線(xian)下，支持(chi)順豐、圓(yuan)通等(deng)22個物流平(ping)臺(tai)，16個菜鳥云棧，8家物流公司電(dian)子面單。大程(cheng)度上集成與共享(xiang)數據。

　　在生(sheng)產(chan)管(guan)(guan)理(li)(li)方面，管(guan)(guan)家婆云工貿ERP系(xi)統又可以與車間管(guan)(guan)理(li)(li)系(xi)統掌(zhang)上工廠MES無縫集(ji)(ji)成，實(shi)現數據的實(shi)時采集(ji)(ji)同(tong)步，管(guan)(guan)理(li)(li)生(sheng)產(chan)現場，邁向精益生(sheng)產(chan)。同(tong)時，還(huan)能通(tong)過多種智(zhi)能終端采集(ji)(ji)現場設備數據，實(shi)現設備物(wu)聯。如：電視(shi)大屏、工控(kong)機、PAD、工業PDA、溫控(kong)器等等。

　　02

　　數據運營與管理

　　首先(xian)，管(guan)家(jia)婆云工貿(mao)ERP智(zhi)能解決方案可以實(shi)現企(qi)業采購(gou)、銷售(shou)、生產、委外加工等各個方面的全流(liu)程管(guan)理。同(tong)時具備完(wan)善的銷售(shou)價格體系(xi)，支持(chi)多種(zhong)銷售(shou)定價策略，讓企(qi)業能夠快速應(ying)對市場變(bian)化，實(shi)現精準(zhun)營銷。

　　其次(ci)，云工貿ERP所具備的可(ke)視化(hua)(hua)排程，可(ke)以幫助(zhu)企業優化(hua)(hua)各生(sheng)產任務的生(sheng)產順序(xu)，平(ping)衡(heng)各機器(qi)和工人的生(sheng)產負荷(he)，優化(hua)(hua)產能(neng)，提(ti)高(gao)生(sheng)產效率(lv)。

　　此(ci)外，云工貿ERP還能助力企(qi)業(ye)對材(cai)料(liao)采購、產(chan)品(pin)生產(chan)過程進行全面(mian)控制，并(bing)通(tong)過全流(liu)程條碼管理，實現(xian)數據的實時(shi)、高效(xiao)、準確管理及全流(liu)程追溯，為企(qi)業(ye)打(da)造以產(chan)品(pin)質量為核(he)心的、嚴密的質量管理體(ti)系。

　　03

　　數據監控與分析

　　這(zhe)也是發(fa)揮數據價值的(de)重要一(yi)環。通過(guo)系統的(de)歷史數據來推(tui)測(ce)未來數據，預(yu)測(ce)成本、庫(ku)存、交期延誤(wu)等潛(qian)在風(feng)險；通過(guo)實(shi)時(shi)監督生(sheng)產過(guo)程、設(she)備(bei)異常(chang)等，杜絕(jue)風(feng)險事件發(fa)生(sheng)。

　　更重要的是，云工貿ERP集成了BI數據(ju)分(fen)析功能(neng)，打(da)造了企業個(ge)性(xing)化數據(ju)可視化平臺，輔助(zhu)管理(li)層決策分(fen)析。

　　制(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)的(de)(de)數(shu)(shu)字化起步相對(dui)較晚(wan)，尤其對(dui)于(yu)中小型企(qi)業(ye)來說，對(dui)數(shu)(shu)據的(de)(de)應(ying)用多為(wei)簡單的(de)(de)數(shu)(shu)據收集、統計、對(dui)比，對(dui)數(shu)(shu)據進(jin)行深挖(wa)與洞察方面仍存在大(da)量不足(zu)，未能(neng)將數(shu)(shu)據分(fen)析方法與實際業(ye)務場(chang)景(jing)決策、流(liu)程相結(jie)合。順應(ying)數(shu)(shu)字化轉型趨(qu)勢，制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)都應(ying)該乘風而上(shang)，才(cai)能(neng)提(ti)升(sheng)市場(chang)應(ying)對(dui)能(neng)力，進(jin)而提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)(de)競(jing)爭力。